Integración con LangChain

Integración con LangChain

Usa HydraSkill con las herramientas web de LangChain para una navegación fiable de los agentes.

Configuración

pip install hydraskill langchain langchain-community

Con WebBaseLoader

from hydraskill import ProxyClient
from langchain_community.document_loaders import WebBaseLoader

client = ProxyClient()
proxy = client.get_proxy(target="example.com", session_lock=True)

loader = WebBaseLoader(
    "https://example.com/article",
    proxies=proxy.to_dict()
)
docs = loader.load()

Con herramientas de navegador

from langchain.tools import Tool
from hydraskill import ProxyClient

client = ProxyClient()

def browse_with_proxy(url: str) -> str:
    proxy = client.get_proxy(target=url)
    response = requests.get(url, proxies=proxy.to_dict())
    return response.text

browse_tool = Tool(
    name="browse",
    func=browse_with_proxy,
    description="Browse a URL with proxy protection"
)

Ventajas para los agentes de LangChain

• Los agentes pueden navegar por cualquier sitio web sin bloqueos de IP
• Las tareas de investigación de larga duración mantienen la continuidad de la sesión
• Las interacciones web de múltiples pasos no se interrumpen
• No hace falta añadir lógica de reintentos en el código de tu agente